Нейросети и их применение в бизнесе
2025-09-08 10:38 Новости ИИ

ИИ в бэк-офисе: мировые и российские тренды начала сентября 2025г

Мировые новости

Salesforce сократила 4,000 рабочих мест благодаря ИИ-агентам
Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф объявил о сокращении 4,000 сотрудников службы поддержки клиентов, заменив их ИИ агентами, которые теперь обрабатывают примерно 50% всех взаимодействий с клиентами. Это привело к снижению затрат на поддержку на 17%.
LayerX привлекла $100 млн для автоматизации бэк-офиса в Японии
Японский стартап LayerX закрыл серию B на $100 миллионов для разработки ИИ-платформы, автоматизирующей финансовые, налоговые, закупочные и HR-процессы, обслуживая более 15,000 предприятий.
Microsoft анонсировала агентную автоматизацию
Microsoft объявила о "двунаправленной интеграции" между UiPath и Microsoft Copilot Studio, позволяющей разработчикам встраивать автоматизацию UiPath непосредственно в Copilot Studio для создания агентной автоматизации сложных бизнес-процессов. Также Microsoft продолжает расширять функциональность Copilot в Teams, добавив более 1,000 предварительно написанных промптов и улучшенные возможности взаимодействия пользователей и ИИ.
Flowable представила новые ИИ-агенты для автоматизации процессов
Flowable анонсировала четыре типа ИИ-агентов: утилитарный агент для обогащения данных, документный агент для извлечения информации, агент знаний для контекстных ответов и агент-оркестратор для координации задач.
Взрывной рост когнитивной RPA в 2025 году
Традиционная роботизированная автоматизация процессов (RPA) эволюционирует в когнитивную RPA, интегрируя ИИ, машинное обучение и обработку естественного языка для автоматизации неструктурированных данных и динамического принятия решений.
IBM демонстрирует внутреннюю трансформацию через ИИ
IBM использует подход "Client Zero", внедряя собственные технологии во внутренние процессы (например, HR-процессы с помощью watsonx) перед предложением клиентам.
OpenAI GPT-5 и корпоративная автоматизация
7 августа OpenAI представила GPT-5, позиционируя её как прорыв в корпоративной автоматизации, особенно эффективную в разработке программного обеспечения и автоматизации сложных бизнес-процессов. Oracle уже интегрировала GPT-5 в свою базу данных и облачные приложения.
Anthropic Claude: браузерные ИИ-агенты
Anthropic запустила исследовательскую превью Claude для Chrome, позволяющую ИИ-агенту работать непосредственно в браузере и выполнять задачи от имени пользователей.
Yahoo Japan обязывает всех сотрудников использовать ИИ ежедневно
В июле 2025 года Yahoo Japan объявила о стратегии, обязывающей всех сотрудников ежедневно использовать генеративный ИИ с целью удвоить производительность к 2030 году.
Компании экономят до $923 млн на автоматизации бэк-офиса
Исследование показало, что банковский сектор может сэкономить до £923 миллионов ежегодно только на автоматизации бэк-офисных операций.
Amazon тестирует революционную платформу Quick Suite
Amazon разрабатывает платформу Quick Suite — агентский ИИ для корпоративной среды, объединяющий бизнес-аналитику, глубокие исследования и автоматизацию в единой системе.
HPE запускает агентский ИИ для самоуправляемых сетей
HPE представила новые возможности платформы Mist с агентским ИИ, включая автономное устранение проблем сети и генерализованную модель Large Experience Model (LEM), которая может предсказывать и решать проблемы.
Starbucks внедряет ИИ и дополненную реальность для инвентаризации
Starbucks развертывает автоматизированную систему подсчета запасов, сокращающую время инвентаризации с часов до минут.
UiPath: экономия 90,000 часов в страховой компании
UiPath использует Azure OpenAI для улучшения своих продуктов, включая анализ коммуникаций и понимание документов, что привело к увеличению пропускной способности транзакций в семь раз и экономии 90,000 часов.
Toshiba: экономия 5.6 часов в месяц на сотрудника
Toshiba развернула Microsoft 365 Copilot для 10,000 сотрудников, подтвердив экономию 5.6 часов в месяц на каждого сотрудника.
Waystar: 300% рост автоматизации в здравоохранении:
Waystar продемонстрировала 300% увеличение автоматизированной работы с помощью ИИ-инструментов, значительно сокращая ручные задачи.
Block сокращает ручную обработку на 70%
Компания Block с помощью ИИ-автоматизации сократила ручную обработку на 70%.
Pets at Home: семизначная годовая экономия
Британская компания Pets at Home создала агента для команды защиты прибыли, что может привести к семизначной годовой экономии.
Thomson Reuters сокращает время юридических задач вдвое
Thomson Reuters построила профессионального агента для ускорения рабочего процесса юридической Due Diligence, сократив время выполнения некоторых задач вдвое.
Clifford Chance совершенствует юридическую практику с ИИ
Крупная международная юридическая фирма Clifford Chance создает автономных агентов для увеличения доходов, снижения затрат и масштабирования влияния.
Провал Klarna: инженеры вынуждены отвечать на звонки
Финтех-компания Klarna столкнулась с серьезным провалом ИИ-стратегии, вынудив инженеров и маркетологов работать в колл-центре после неудачного внедрения чат-ботов.
Эксперимент Anthropic с ИИ-продавцом
Anthropic провела необычный эксперимент Project Vend, где ИИ-агент Claude управлял офисным торговым автоматом, демонстрируя как потенциал, так и непредсказуемость ИИ.
История автоматизации 17 бизнесов
В Reddit стала вирусной история разработчика, который за 2 года автоматизировал 17 бизнесов с помощью Python и ИИ-агентов.
Прорыв в B2B-автоматизации
CMO технологической компании Aviatrix стоимостью $2 млрд сообщил о том, что ИИ позволил его маркетинговой команде автоматизировать 80% работы.
Успехи в здравоохранении и образовании
Учёные Западно-Виргинского университета разработали ИИ-модель, которая превосходит традиционные системы в диагностике сердечной недостаточности. Система VaxSeer показала лучшие результаты прогнозирования штаммов вакцин против гриппа.
Трансформация городских услуг
Город Берлингтон в Онтарио использовал Copilot Studio для разработки чат-бота и портала для отслеживания статуса заявок, сократив время обработки разрешений с 15 до 5-7 недель.

Российские новости

Революция в контакт-центрах
«Ростелеком Контакт-центр» отметил рост скорости получения ответов клиентами в 7 раз и увеличение производительности труда операторов на 21% благодаря LLM-решениям.
Минцифры запускает эксперимент по внедрению ИИ в госуправление
Министерство цифрового развития предложило пилотный проект по внедрению генеративного ИИ в государственное управление для автоматизации документооборота, анализа данных, обработки обращений граждан и отбора кандидатов.
Развитие российско-белорусской кооперации в области ИИ
Россия и Беларусь планируют совместно разработать систему ИИ, основанную на "традиционных ценностях".
Первый ИИ-диспетчер для управляющих компаний ЖКХ
Компания Wellsoft анонсировала создание первого в России ИИ-диспетчера для автоматизации обработки заявок в сфере ЖКХ.
Яндекс представил YandexGPT 5.1 Pro для бизнеса
Yandex B2B Tech открыла доступ к новой генеративной модели YandexGPT 5.1 Pro, специализирующейся на бизнес-задачах, которая превосходит предыдущие версии и GPT-4.1 от OpenAI при сниженной стоимости.
Утроение числа управляющих компаний, использующих ИИ
Исследование показало, что число управляющих компаний, использующих ИИ, выросло с 4% в 2023 году до 13% в 2024 году.
Интеграция "Алисы" в жилые комплексы
В России запускается пилотный проект по интеграции ИИ-ассистента в жилые комплексы

Анализ трендов

Мировые тренды:

  1. Активное внедрение ИИ-агентов в бэк-офис для сокращения затрат и повышения эффективности: Компании, такие как Salesforce, активно заменяют сотрудников службы поддержки ИИ-агентами, что приводит к значительной экономии и повышению производительности. Развиваются платформы для агентной автоматизации (Microsoft, Flowable, Amazon Quick Suite, HPE Mist).
  2. Эволюция RPA в когнитивную RPA: Традиционная роботизированная автоматизация процессов (RPA) интегрирует ИИ, машинное обучение и обработку естественного языка для работы с неструктурированными данными и принятия динамических решений.
  3. Использование ИИ для внутренней трансформации компаний и повышения производительности труда: Крупные корпорации (IBM, Yahoo Japan, Toshiba, UiPath) используют ИИ для автоматизации внутренних процессов, включая HR, инвентаризацию, юридические задачи и работу контакт-центров, что приводит к существенной экономии времени и средств.
  4. Развитие универсальных и специализированных LLM для корпоративного сектора: Появление мощных языковых моделей (OpenAI GPT-5, Anthropic Claude) и их интеграция в существующие корпоративные системы (Oracle) позволяет автоматизировать сложные задачи, требующие понимания языка и контекста.
  5. Рост инвестиций в ИИ-стартапы, специализирующиеся на автоматизации бэк-офиса: Пример японского стартапа LayerX показывает значительный интерес инвесторов к компаниям, разрабатывающим комплексные ИИ-платформы для автоматизации различных корпоративных функций.
  6. Наличие вызовов и неудач при внедрении ИИ: Несмотря на успехи, существуют и примеры неудачного внедрения ИИ, как в случае с Klarna и исследованием MIT, указывающим на высокий процент провальных пилотных проектов.

Российские тренды:

  1. Государственная инициатива по внедрению ИИ в госуправление: Минцифры активно запускает эксперименты по использованию генеративного ИИ в государственных структурах для оптимизации документооборота, анализа обращений граждан и других процессов.
  2. Развитие национальных ИИ-решений и кооперация: Разработка совместной российско-белорусской ИИ-системы и представление Яндексом модели YandexGPT 5.1 Pro для бизнеса демонстрируют усилия по созданию собственных конкурентоспособных ИИ-продуктов.
  3. Применение ИИ в сфере ЖКХ и обслуживания населения: Появление первого ИИ-диспетчера для управляющих компаний ЖКХ и интеграция "Алисы" в жилые комплексы показывают растущее применение ИИ для улучшения качества городских услуг.
  4. Рост использования ИИ в традиционных отраслях: Утроение числа управляющих компаний, использующих ИИ, свидетельствует о расширении внедрения технологий ИИ за пределами высокотехнологичных секторов.
Общий вывод, который можно сделать на основе представленных трендов для мирового и российского рынка, заключается в следующем:
Глобальный и российский рынки демонстрируют активную, но по-разному ориентированную экспансию ИИ в автоматизацию бизнес-процессов и государственное управление, с акцентом на повышение эффективности, сокращение затрат и улучшение обслуживания, при этом сталкиваясь с вызовами внедрения.
P.S. Как видите, ИИ существенно меняет процессы бэк-офиса. Если хотите не просто наблюдать, а активно внедрять эти изменения и обеспечить реальную экономию и эффективность для вашего бизнеса, начните с глубокого анализа и стратегического планирования.

Переходите по ссылке, чтобы узнать, как стратегическая диагностика бизнес-процессов с Aistrata поможет вам внедрить ИИ и получить максимум от автоматизации. https://aistrata.tech/strategic-business-process-diagnostics