ИИ помогает методистам создавать курсы

Наш клиент — большой учебный центр - готовит бухгалтеров и аудиторов. Казалось бы, консервативная сфера, но и тут есть энтузиасты. Нам написала коммерческий директор Центра. Она — настоящий евангелист технологий, верит в ИИ и его возможности.

Но вот проблема: генеральный директор — скептик, а часть сотрудников вообще шарахалась от слова «искусственный интеллект». Так что задача у нас была не просто про внедрение ИИ, а про слом барьера недоверия.

Как мы решили действовать?

Мы не стали сразу заходить с «тяжёлой артиллерией» — дорого, рискованно и демотивирующе. Вместо этого мы запустили пилотный проект: взяли небольшую команду методологов и провели для них трёхнедельный курс из лекций и воркшопов по теме «Как использовать ИИ в рабочих задачах».

Чтобы это было максимально полезно, мы проанализировали их рабочие процессы от и до:

• от идеи курса
• до его запуска
• разложили всё на этапы, прямо до четвёртого уровня детализации.

Да, можно было копать ещё глубже, но, как показывает опыт, чем компетентнее команда, тем меньше деталей нужно. А четвёртого уровня хватило за глаза, чтобы выделить задачи и оценить, где у ИИ есть шанс помочь.

Мы разбили задачи на три группы:

1. Низкий потенциал — туда ИИ пока не лезет
2. Средний потенциал — задачи, где ИИ может помочь
3. Высокий потенциал — задачи, которые можно будет автоматизировать позже, когда команда «созреет»

И вот с задач среднего и низкого уровня мы и начали. Например:

• анализ востребованности курсов
• подготовка черновиков контента
• разработка презентаций

Мы вместе с методологами создали учебного бота на базе OpenAI и Custom GPTs. Что важно — методологи участвовали на каждом этапе. Они видели, как строится бот, как он учится, как работает. В итоге ребята поняли логику автоматизации и стали чувствовать себя увереннее.

Итог?

• Бот снял рутину: подготовку черновиков, драфтов, базовых текстов.
• Методологи переключились на важное: вычитку, доработку, тестирование на фокус-группах.
• После проекта прошло несколько месяцев — и угадайте что? В отделе теперь куча Custom GPTs, автоматизирующих самые разные процессы!

А самое приятное — скепсис руководства начал таять. Мы уже запланировали продолжение: будем встраивать наши решения прямо в технологический контур центра.

Иногда, чтобы сломать лед, нужно начать с маленькой трещинки. А дальше — ИИ сам найдёт, куда «просочиться» и облегчить людям работу.