Knowledge Generated Prompting или Метод генеративных знаний поможет в решении задач, с которыми вы не сталкивались.

Что делать в ситуации, когда вы не имеете представления о том, как решать задач и спросить не у кого?

Друзья, сегодня у нас новое видео о методиках и техниках промптинга. Мы поговорим о методе, способном сильно упростить вашу работу в новых и неизвестных ситуациях...

Представьте себе, что вам предстоит задача с решением которой вы, либо не сталкивались ранее, либо мало опыта. Очевидный способ решения – спросить у тех, кто уже прошел этот путь. А что если спросить не у кого или откровенно говоря вы стесняетесь это сделать?
Для таких случаев и существует метод, который называется Knowledge Generated Prompting, или знания сгенерированные подсказкой.

Логика работы метода проста.

Модель (нейросеть, то-бишь), по вашему запросу сначала объясняет вам, как работает та или иная система, решение, процесс и т.д. и алее на примерах и метафорах объясняет это для лучшего понимания.
Представьте, что вам нужно понять, как устроен двигатель внутреннего сгорания и вообще надо объяснить этот процесс ребенку. Модель расскажет принцип работы ДВС на примере работы велосипеда и т.д.

Все детали вы найдёте в видео, а подробную инструкцию читайте внизу.

Определение

Generated Knowledge Prompting (GKP), или Знания, сгенерированные подсказкой

Способ использования знаний, который помогает людям лучше понимать информацию. Это делается путем предоставления подсказок или метафор, которые помогают человеку связать новую информацию с тем, что он уже знает.

Фактически, если мы хотим решить какую-либо задачу с помощью нейросети и при этом стремимся, чтобы ИИ давал более точные, креативные, ясные и т.д. ответы, то нам необходимо снабдить модель дополнительными подсказками, критериями, ориентирами, метафорами.

Причем, сделать это можно в несколько итераций.

Ключевые аспект работы метода GKP

Целевая информация

Промпт формулируется таким образом, чтобы конкретно указать на тип информации, который необходим. Например, если вы хотите узнать о последних исследованиях в области квантовой физики, ваш промпт будет конкретно сформулирован для запроса этой информации.

Использование контекста

Чтобы получить более точные и релевантные ответы, промпты будут включать контекст, такой как дата, специфические условия или предполагаемое использование информации.

Ясность и точность

Чем более ясно и точно сформулирован промпт, тем лучше ИИ-модель сможет понять запрос и предоставить соответствующий ответ

Принципиальная схема GKP

На изображении представлена схема, иллюстрирующая процесс работы метода Generated Knowledge Prompting в контексте искусственных нейронных сетей или систем искусственного интеллекта.

Вопрос (Question): Всё начинается с вопроса, который задаёт пользователь или который система должна решить.
Генерация Знаний (Knowledge Generation): На этом этапе система генерирует несколько блоков знаний (Knowledge 1, Knowledge 2 и т.д.), которые могут быть использованы для ответа на вопрос. Это может быть аналогично процессу поиска в базе данных или активации определённых участков памяти, в которых хранится релевантная информация.
Интеграция Знаний (Knowledge Integration): Затем система интегрирует сгенерированные блоки знаний, чтобы сформировать когерентный и полноценный ответ на вопрос.
Ответ (Answer): Наконец, сформированный ответ представляется пользователю.

В нижней части схемы:

Промпт (Prompt): Здесь показано, как создаётся промпт, который включает в себя инструкции и демонстрации (Q(1), K(1) до Q(5), K(5)), где Q означает вопросы, а K — знания или контекст, связанный с этими вопросами. Эти демонстрации фиксированы для задачи и служат примерами для модели о том, как ответить на новый вопрос.
PLM (Pretrained Language Model): PLM означает предварительно обученную языковую модель, которая использует промпт для генерации ответа.
Генерация Путём Выборки (Generate by sampling): Этот процесс включает в себя выборку из возможных вариантов ответа на основе предоставленных знаний и примеров в промпте.

В целом, схема отражает процесс, в котором система ИИ использует заданные примеры и инструкции для генерации ответов на новые вопросы, опираясь на свои знания. Это демонстрирует, как ИИ может адаптировать и интегрировать различные блоки информации для решения конкретных задач.

Типы решаемых задач

Вот какие задачи можно решать с использованием GKP в ChatGPT, Claude, Bard и т.д.

Задачи, требующие понимания сложных концепций.

Например, вы можете использовать подсказки, чтобы помочь ChatGPT понять, как работает клеточное дыхание, сравнив его с тем, как работает печь.

Задачи, требующие креативности.

Например, вы можете использовать подсказки, чтобы помочь ChatGPT написать стихотворение о любви, которое будет красивым и трогательным.

Задачи, требующие ясности.

Например, вы можете использовать подсказки, чтобы помочь ChatGPT дать более полный и понятный ответ на ваш вопрос о глобальных изменениях климата.

Примеры задач

В образовании: вы можете использовать подсказки, чтобы помочь студентам лучше понять сложные концепции, которые могут быть незнакомы им. Например, вы можете использовать подсказку, чтобы помочь студентам понять, как работает клеточное дыхание, сравнив его с тем, как работает печь.

В обучении: вы можете использовать подсказки, чтобы помочь новым сотрудникам быстрее освоиться на новом рабочем месте. Например, вы можете использовать подсказку, чтобы помочь новым сотрудникам понять, как работает их компьютерная система, сравнив ее с работой их домашней системы.

В маркетинге: вы можете использовать подсказки, чтобы помочь потенциальным клиентам лучше понять ваши продукты или услуги. Например, вы можете использовать подсказку, чтобы помочь потенциальным клиентам понять, как работает ваш новый продукт, сравнив его с продуктом, который они уже используют.

В рекламе: вы можете использовать подсказки, чтобы сделать свою рекламу более запоминающейся и эффективной. Например, вы можете использовать подсказку, чтобы связать свой продукт с положительными эмоциями или воспоминаниями.

Инструкция к применению

Допустим, вам нужно решить задачу, с которой вы ранее не сталкивались.

Какая логика действий?

Шаг 1. Чётко определите задачу:

Прежде всего, важно точно определить, что именно вы хотите решить или узнать. Это поможет сформировать более точный запрос. Рекомендую сделать это в блокноте до того, как вы пойдете работать в нейросеть.

Шаг 2. Формулировка запроса:

Сформулируйте ваш вопрос или запрос так, чтобы он ясно отражал вашу цель. Убедитесь, что ваш запрос содержит всю необходимую информацию для понимания контекста задачи.

Универсальная формула запроса

[Цель запроса] + [Конкретный контекст/детали] + [Специфические ключевые слова] + [Любые дополнительные уточнения/вопросы]

Например:

Я хочу понять, как устроен текст, написанный по модели продающего текста PmPHS (Pain, more Pain, Hope, Solution).
Ты опытный контент-маркетолог с сильной компетенцией в маркетинге прямого отклика.
Объясни мне логику построения такого текста. Приведи несколько подсказок такого же принципа построения текста из разных сфер

Включите в ваш запрос специфические термины или ключевые слова, которые связаны с вашей задачей. Это поможет модели лучше понять предмет запроса и предоставить наиболее релевантный ответ.

Шаг 3. Модель объясняет и приводит примеры

Если ответ модели не полностью решает вашу проблему или требует дополнительных разъяснений, не стесняйтесь задавать уточняющие вопросы или просить дополнительную информацию.

💡Любая ИИ-модель может давать ответы, основанные на обобщениях или устаревших данных, всегда полезно критически оценить полученную информацию, прежде чем применять её на практике.

Шаг 4. Пишем формулу финального запроса:

Исходя из [сгенерированных знаний/данных], как можно [решить/ответить/выполнить] [конкретную задачу] с учётом [конкретных условий/ограничений]?

В контексте примера:

Исходя из [сгенерированных знаний/данных], напиши пост по формуле PmPHS [решить/ответить/выполнить] [конкретную задачу] с учётом [конкретных условий/ограничений]?

Примеры из ролика

Задача 1 на объяснение концепции.

Метод большой Идеи в маркетинге и рекламе

Запрос 1:

Я изучаю различные практики маркетинга.

Ты опытный маркетолог и специализируешься на маркетинге прямого отклика 23 года.

Существует метод Большой Идеи в маркетинге и рекламе. Я хочу понять, как он устроен и как работает, но я не маркетолог и мне нужно понятное для обывателя обывателя.

Объясни мне логику работы метода Большой Идеи. Приведи несколько подсказок и метафор такого же принципа работы из разных сфер

Ответ на запрос 1:

Конечно, я могу помочь вам разобраться с концепцией "Большой Идеи" в маркетинге. Этот метод предполагает создание основной идеи или концепции, которая играет ключевую роль во всей маркетинговой стратегии. Большая Идея должна быть уникальной, привлекательной и запоминающейся, чтобы привлекать внимание целевой аудитории и создавать эмоциональное впечатление.

Одна из техник для понимания Большой Идеи — это использование метафор. Метафоры могут помочь выразить суть идеи, создавать ассоциации и усиливать ее эмоциональный эффект. Например, можно представить, что Большая Идея подобна факелу, который освещает путь для вашей аудитории и направляет их в нужном направлении. Метафора света и пути может помочь визуализировать значение идеи.

Также, идеи и концепции из различных сфер деятельности могут служить примерами работы Большой Идеи. Например, в литературе Большая Идея может быть сравнима с центральной темой или мотивом произведения, который продолжает пронизывать текст на протяжении всей книги и оставляет глубокое впечатление у читателей. В кино Большая Идея может быть аналогична основному кинематографическому приему, который определяет структуру и атмосферу всего фильма.

Изучение различных примеров Большой Идеи из различных областей поможет понять ее суть и принципы работы, а также использовать эти знания для создания эффективной маркетинговой стратегии.

Запрос 2:

Приведи несколько примеров Большой Идеи в истории маркетинга и рекламы

Ответ на запрос 2:

Конечно, в истории маркетинга и рекламы существует множество примеров успешного использования Большой Идеи. Например, рекламная кампания компании Apple под слоганом "Think Different" (Думай по-другому) была построена вокруг идеи особенности, инноваций и отличия от общепринятого. Эта концепция была заметно отлична от подхода конкурирующих компаний и оставила глубокое впечатление на аудиторию.

Еще один пример - Coca-Cola с использованием идеи "Open Happiness" (Открой счастье) в своей маркетинговой стратегии. Концепция этой идеи была в том, чтобы ассоциировать Coca-Cola с позитивными эмоциями, радостью и счастьем, что создало сильный эмоциональный связи с потребителями.

Также стоит упомянуть знаменитую рекламу Nike под слоганом "Just Do It" (Просто делай). Эта идея вдохновляла людей преодолевать трудности, преодолевать самых сложных ситуациях и добиваться своих целей, что сделало ее невероятно влиятельной и значимой для бренда Nike.

Эти примеры показывают, как сильная Большая Идея может стать основой для успешной рекламной кампании и создать глубокое впечатление у аудитории.

Задача 2 на креативность:

Написание продающего текста по методу PmPHS

Запрос 1:

Я хочу понять, как устроен текст, написанный по модели продающего текста PmPHS (Pain, more Pain, Hope, Solution).

Ты опытный контент-маркетолог с сильной компетенцией в маркетинге прямого отклика.

Объясни мне логику построения такого текста. Приведи несколько подсказок такого же принципа построения текста из разных сфер

Ответ на запрос 1:

Конечно, продающий текст PmPHS (боль, больше боли, надежда, решение) представляет собой эффективную модель для убеждения аудитории и создания впечатляющего продающего контента. Давай разберем каждую часть:

1. "Pain" (Боль): Начать текст нужно с проблемы, с которой сталкивается ваша аудитория. Сконцентрируйтесь на болезненных точках, вызывающих негативные эмоции у вашей целевой аудитории. Это может быть утрата времени, деньги, достоинство или комфорт.

2. "More Pain" (Больше Боли): Затем усугубьте эту проблему, показав, как она влияет на жизнь вашей целевой группы, как она расстраивает и создает дискомфорт. Подчеркните все негативные последствия и ощущения, которые вызывает данная проблема.

3. "Hope" (Надежда): После того, как вы раскрыли проблему, предложите надежду на изменение ситуации. Это может быть обещание нахождения способа решения проблемы, который заинтересует аудиторию и поднимет ее настроение.

4. "Solution" (Решение): Наконец, предложите решение проблемы, идеально подходящее для вашей целевой аудитории. Убедитесь, что ваше предложение кажется уникальным и неповторимым, способным решить проблему, о которой вы рассказывали ранее.

Примеры продающего текста PmPHS могут включать:

Здоровье и фитнес: "Избавьтесь от постоянных болей в спине и сомнений в собственной привлекательности с нашей уникальной системой тренировок".

Финансовые услуги: "Устали от постоянных финансовых проблем? Мы предлагаем инвестиционные решения, которые изменят ваше финансовое положение навсегда".

Техническая поддержка: "Забудьте о бесконечных технических проблемах - наши эксперты готовы предложить вам надежное и доступное решение для всех ваших технических потребностей".

Эти примеры демонстрируют, как можно применить модель PmPHS в различных сферах для создания убедительного и продающего контента.

Запрос 2:

Исходя из приведенного тобой описания метода PmPHS и примеров напиши пост по формуле PmPHS для моей целевой аудитории.

Опирайся на информацию, приведенную во вложенном файле. (в файле информация о целевой аудитории и предложении для нее)

Пост должен соответствовать следующей структуре и рекомендациям:

Напиши текст поста.

Стиль текст уверенный, строгий, понятный непрофессионалу в нейросетях и бизнес-процессах. Придерживайся деловой этики и стиля.

Ответ на запрос 2:

Конечно, вот написанный пост, соответствующий структуре и рекомендациям:

"Боль:

Ваша компания теряет время, деньги и эффективность из-за необходимости рутинной и монотонной работы. Нейросети и искусственный интеллект кажутся недоступными, и вы чувствуете разочарование из-за невозможности улучшить ситуацию.

Больше боли:

Утрата времени и ресурсов приводит к снижению производительности и увеличению издержек. Ваша команда испытывает дискомфорт и разочарование из-за невозможности оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективность.

Надежда:

Мы предлагаем вам надежду на изменение. Наше решение внедрения нейросетей в бизнес-процессы может стать решением для улучшения ситуации. Мы гарантируем, что вы сможете увидеть значительные изменения в работе вашей компании, которые положительно повлияют на бизнес-показатели и производительность.

Решение:

Наша уникальная методика внедрения нейросетей и искусственного интеллекта поможет вашей компании на пути к оптимизации бизнес-процессов. Мы разработаем персонализированные стратегии, адаптированные под ваши специфические потребности, чтобы обеспечить значительный рост эффективности, снижение затрат и повышение конкурентоспособности. Вместе мы достигнем успеха в внедрении новых технологий и повышении производительности вашего бизнеса."

Такой стиль текста соответствует деловой этике, а главное, он нацелен на понимание целевой аудиторией, не знакомой с нейросетями и бизнес-процессами.