ИИ агенты: что таrое, как работают, где и как использовать?

Только ленивый сегодня не говорит об ИИ-агентах. Куда ни глянь — всюду агенты, агенты, агенты… Словно мы с вами попали в Матрицу. При этом однозначного ответа на вопрос «Что это такое?» почти никто не дает. В своей новой статье рассылки я попробую устранить эту неопределенность.

Прежде чем начнем.

В разговорах об ИИ часто используются глаголы действия, но важно понимать: ИИ — это всего лишь инструмент. Да, сложный, умный, быстрый, эффективный, но инструмент. Любая попытка «очеловечить» его или придать его действиям осмысленность — путь в никуда. Давайте договоримся воспринимать ИИ именно так.

Если задать вопрос поисковику или нейросети, можно получить вот такое определение:

Согласитесь, яснее не стало. Сразу возникает куча вопросов:

• К какой цели?
• Кто ее определяет?
• Что значит «окружающий мир»?
• Как взаимодействует?
• Какие инструменты использует?
• И вообще, что значит «стремится»?

Похоже скорее на попытку запутать, чем на объяснение. Давайте разбираться по порядку.

Агенты создаются для выполнения конкретной цели и действуют, пока ее не достигнут. Цель задает разработчик или заказчик. Это может быть что угодно. Например, если вы создаете фабрику контента, внутри нее могут работать несколько агентов:

У каждого агента есть четкие алгоритмы и формат выдачи результата. В зависимости от условий (триггеров) могут меняться сценарии его работы, что придает вариативность «действиям» агента.

Агенты ИИ начинают свою работу при внешнем событии или запросе. Это может быть:

• Вопрос от пользователя.
• Новое письмо в почтовом ящике.
• Изменение данных в CRM-системе.
• Обновление статуса заказа.

Проще говоря, триггер — это пинок под зад нашей гордой птице. Без него агент не взлетит.

Агенты не «смотрят по сторонам», как это представляют мифотворцы. У них есть конкретные пространства, которые они мониторят и в которых работают:

• Бизнес-процессы
• Поисковые системы
• Почтовые ящики
• Календарь событий
• CRM-системы
• Чаты и мессенджеры

Агент либо активно анализирует пространство (например, поиск информации в интернете), либо просто ждет триггерного события (например, поступление заявки от клиента).

Инструменты — это «руки» агента, с их помощью он выполняет задачи.

Примеры:

• Расширения (Extensions) — позволяют агенту взаимодействовать с внешними сервисами. Например, бронировать билеты через Google Flights API.
• Функции (Functions) — это инструкции, которые агент дает другим приложениям. Например, он может отправить команду: «Покажи список городов для лыжного отдыха».
• Хранилища данных (Data Stores) — базы знаний, к которым агент может обращаться за информацией.
• Уровень оркестрации (Orchestration Layer) — «мозг» агента, который решает, какие инструменты использовать, как анализировать данные и как достичь цели.

🔹 A — пользователь отправляет запрос

🔹 B — языковая модель анализирует запрос

🔹 C — уровень оркестрации выбирает нужный инструмент

🔹 D — агент взаимодействует с API, функцией или базой данных

🔹 H — обработка информации

🔹 I — выдача финального ответа

Если данных не хватает, агент повторяет цикл, пока не достигнет цели.

Теперь у вас есть четкое понимание, что такое ИИ-агенты, как они работают и чем отличаются от привычных ассистентов. Мы разобрались, почему их не стоит очеловечивать, как они запускаются, какие инструменты используют и в каких пространствах действуют.

Важно понимать, что ИИ-агенты — это не просто модный тренд, а мощный инструмент для оптимизации процессов в бизнесе. Они помогают автоматизировать сложные задачи, снижать затраты, ускорять обработку данных и принимать более точные решения. Но, как и любая технология - требуют грамотного внедрения и четкого понимания целей.

Этот разбор, надеюсь, помог вам избавиться от мифов и лишнего шума вокруг темы ИИ-агентов, а также увидеть их реальный потенциал. Теперь, когда у вас есть прочная основа, в следующих выпусках рассылки мы разберем конкретные примеры использования агентов в бизнесе, их интеграцию с существующими процессами и ключевые ошибки, которые могут свести на нет все преимущества этой технологии.

Если вам интересно глубже разобраться в этой теме, обсудить внедрение ИИ-агентов в ваш бизнес или автоматизировать конкретные задачи — пишите в личные сообщения. Буду рад пообщаться, поделиться опытом и помочь подобрать эффективное решение.

Подписывайтесь на рассылку, чтобы не пропустить новые полезные материалы. Делитесь этим разбором с коллегами и друзьями — чем больше людей понимают, как на самом деле работают ИИ-агенты, тем меньше хаоса и больше реальной пользы от технологий.