Бизнес под управлением AI: работающие сценарии и примеры из практики
Часть 1 : Как ИИ управляет бизнес-процессами
Искусственный интеллект все активнее внедряется в бизнес для автоматизации рутинных задач. Компании уже используют AI для обработки заявок, управления продажами, планирования встреч, контроля задач и многого другого. Но как может выглядеть полностью оцифрованный бизнес под управлением ИИ?
В этой статье я покажу, как, на мой взгляд, может работать такой бизнес, и разберу два сценария:
Как AI-ассистенты могут ускорить работу с клиентскими заявками.
Как они упрощают координацию маркетинговых процессов.
Мы рассмотрим, какие задачи можно передать ИИ, а какие остаются за людьми.
Отличия бизнес-процессов без и с ИИ
При классическом управлении процессами для каждого этапа (или подпроцесса) всегда есть: - входные данные или сырье, - регламенты и инструкции по выполнению, - инструменты и исполнители.
Бизнес-процесс без управления ИИ
Если абстрагироваться от сложных терминов, работу бизнес-процесса можно описать так: Исполнители перерабатывают сырье, используя инструменты и следуя регламентам и инструкциям. В результате получается конечный продукт. Если процесс включает несколько подпроцессов, то выходные данные одного становятся входными для следующего. Весь процесс контролирует его владелец.
В классическом варианте владелец процесса (сам или через подчиненных) должен разбираться во всех деталях:
Оценивать корректность и полноту входных данных.
Проверять достаточность инструкций и регламентов.
Контролировать перечень, состояние и достаточность инструментов.
Чтобы обеспечить качество результата, владельцу процесса приходится постоянно контролировать его выполнение. Это отнимает время и ресурсы, а ручной контроль замедляет бизнес-процесс и увеличивает вероятность ошибок.
Теперь посмотрим, как процесс работает под управлением ИИ-ассистента.
Как ИИ управляет бизнес-процессами?
Бизнес-процесс под управлением ИИ
Сегодня ИИ может взаимодействовать со всеми этими системами через API и Webhook. Этот процесс происходит в фоновом режиме, и пользователь не замечает его – так же, как мы не задумываемся об устройстве смартфона или автомобиля, просто используя их.
Если сравнить управление процессами без ИИ и с ним, то вот какие задачи может взять на себя искусственный интеллект:
Анализ входных данных: проверяет соответствие требованиям, полноту и корректность.
Подбирает и актуализирует инструкции и регламенты.
Контролирует и оптимизирует инструменты, анализирует работу исполнителей.
Собирает отчеты, организует встречи, формирует и анализирует задачи.
Помогает строить прогнозы и планы.
ИИ способен автоматизировать огромное количество задач, если процессы можно алгоритмизировать, а данные оцифровать. Кроме того, ИИ работает на всем процессе, соответственно видит его сразу и весь. Мы получаем синергетический эффект, где работа всех элементов и этапов процесса идеально согласованы.
Преимущества ИИ-управления процессами
Скорость выполнения задач значительно выше.
Снижение затрат за счет автоматизации и сокращения ручного труда.
Минимизация ошибок, так как ИИ снижает человеческий фактор.
Более точные прогнозы благодаря анализу больших объемов данных.
Гибкость и скорость обучения – ИИ быстро адаптируется к новым условиям.
В первой части статьи мы разобрали общие принципы работы бизнес-процессов под управлением ИИ. В следующей части рассмотрим два сценария автоматизации процессов с его участием.
Подписывайтесь на рассылку, чтобы не пропустить новые полезные материалы. Делитесь этой статьей с коллегами и друзьями — чем больше людей понимают, как на самом деле работают ИИ-инструменты, тем меньше хаоса и больше реальной пользы от технологий.
—
С уважением,
Аскер
CEO AiStrata: Центр управления ИИ
Мы разрабатываем решения на основе ИИ, чтобы ваши клиенты были довольны, а бизнес — успешным и прибыльным.