Нейросети и их применение в бизнесе

В чём разница между ИИ-агентами и ИИ-ассистентами?

Сегодня на слуху ИИ-агенты, но раньше были ИИ-ассистенты — в чём же между ними разница? Эти термины нередко используют, как синонимы, хотя на самом деле они выполняют разные задачи. В этом тексте разбираемся, чем ИИ-агенты отличаются от ассистентов.

Чем отличается искусственный интеллект в роли агента и в роли ассистента?

ИИ-ассистент выполняет одно конкретное действие и требует постоянного взаимодействия с пользователем или API. Он не заменяет сложную функцию и не берёт на себя обязанности сотрудника, но помогает в выполнении определённых задач.

ИИ-агент, напротив, способен выполнять множество действий, управлять потоком информации, принимать решения, анализировать данные, уточнять информацию, а также взаимодействовать с другими агентами и людьми. Он может работать автономно в условиях неопределённости, обрабатывать неструктурированные данные и даже создавать организационные структуры из ИИ-агентов.

Что делает ИИ-агентов особенными по сравнению с ИИ-ассистентами?

Автономность
ИИ-агенты могут самостоятельно планировать и выполнять задачи для достижения цели, тогда как ассистенты ориентированы на выполнение запросов пользователя и работают по команде.

Сложность задач
Агенты решают более сложные и многокомпонентные задачи, требующие взаимодействия с различными инструментами и источниками информации. Ассистенты же в основном предназначены для рутинных операций.

Интерактивность
Агент может работать в фоновом режиме без постоянного контроля со стороны человека, тогда как ассистент функционирует в режиме реального времени, предлагая помощь и ответы.

Обучение и адаптация
Агенты используют методы машинного обучения, чтобы совершенствовать свою работу и адаптироваться к изменяющимся условиям. Ассистенты же нуждаются в участии человека или ИИ-агента для настройки и улучшения работы.

Нужно ли различать ИИ-агентов и ИИ-ассистентов?

Да, это важно. Такое различие помогает лучше понимать возможности и ограничения различных ИИ-систем, а также выбирать наиболее подходящий инструмент для конкретной задачи.

Например, Anthropic предлагает разделять рабочие процессы (workflows) и агентов:
  • Рабочие процессы — это системы, в которых LLM и инструменты объединены через предопределённые сценарии кода.
  • Агенты — это системы, в которых LLM динамически управляют своими процессами и использованием инструментов.

Подведем итог

ИИ-агенты и ИИ-ассистенты имеют разные уровни автономности и возможностей. Выбор между ними зависит от специфики задачи, уровня автоматизации и доступных ресурсов. Ассистенты полезны для быстрых и чётко определённых действий, тогда как агенты способны работать самостоятельно и решать сложные проблемы. Понимание этих различий поможет вам эффективнее применять ИИ в различных сферах.

Подписывайтесь на рассылку, чтобы не пропустить новые полезные материалы. Делитесь этой статьей с коллегами и друзьями — чем больше людей понимают, как на самом деле работают ИИ-агенты, тем меньше хаоса и больше реальной пользы от технологий.



С уважением,

Аскер

CEO AiStrata: Центр управления ИИ

Мы разрабатываем решения на основе ИИ, чтобы ваши клиенты были довольны, а бизнес — успешным и прибыльным.