Кейс: Обучение работе с визуальным ИИ для некоммерческого сектора
1. ИНФОРМАЦИЯ О КЛИЕНТЕ
- Организация: Благотворительный Фонд Владимира Потанина
- Проект: Конкурс "Практики личной филантропии и альтруизма"
- Аудитория: Победители конкурса, представители НКО
- Специфика: Руководители и сотрудники некоммерческих организаций с потребностью в создании визуального контента
2. ПРЕДЫСТОРИЯ И КОНТЕКСТ
История началась с запроса от организаторов конкурса, которые заметили растущую потребность победителей в создании качественного визуального контента. Многие НКО сталкивались с ограниченными ресурсами для создания профессиональных визуальных материалов, при этом необходимость в таком контенте постоянно росла.
Особенно интересно было то, что запрос шёл от победителей конкурса Фонда Потанина – одного из крупнейших частных фондов России. Это означало работу с активными, мотивированными участниками, готовыми внедрять новые технологии в свою деятельность.
3. ЗАДАЧИ ПРОЕКТА
Основные цели:
- Познакомить участников с возможностями визуальных ИИ-инструментов
- Научить созданию базового визуального контента
- Продемонстрировать практические примеры применения
- Предоставить работающие инструменты для ежедневного использования
Специфические задачи:
- Показать создание изображений для социальных сетей
- Обучить основам работы с видеоконтентом
- Продемонстрировать создание элементов фирменного стиля
- Научить работе с субтитрами
4. РЕШЕНИЕ
Формат мероприятия:
Был разработан интерактивный онлайн мастер-класс продолжительностью 2 часа, сочетающий теорию и практику.
Структура программы:
- Введение в визуальные ИИ:
- Обзор доступных инструментов
- Базовые принципы работы
- Возможности и ограничения
- Практический блок:
- Работа с промптами для создания изображений
- Создание элементов фирменного стиля
- Работа с видеоконтентом
- Генерация субтитров
Использованные инструменты:
- Midjourney, Stable Diffusion, Кандински для создания изображений
- Heygen и Vizard для работы с видео
- SaluteSpeech и Riverside для создания субтитров
- ChatGPT и Claude для работы с промптами
5. ПРОЦЕСС РЕАЛИЗАЦИИ
Подготовка к мастер-классу началась с тщательного анализа потребностей аудитории. Была создана подробная программа, учитывающая разный уровень технической подготовки участников. Особое внимание уделялось практическим аспектам и созданию пошаговых инструкций.
В процессе проведения мастер-класса участники активно вовлекались в работу, задавали вопросы и пробовали создавать собственный контент. Живой интерес аудитории показал, что тема действительно актуальна и востребована.
6. РЕЗУЛЬТАТЫ
Количественные показатели:
- Проведён 2-часовой интенсивный мастер-класс
- Созданы подробные инструкции по работе с инструментами
- Разработаны шаблоны промптов для разных типов контента
Качественные результаты:
- Участники освоили базовые принципы работы с визуальными ИИ
- Получили практические навыки создания контента
- Научились адаптировать инструменты под свои задачи
- Сформировали понимание возможностей и ограничений технологии
7. ВЫВОДЫ И УРОКИ
Ключевые наблюдения:
- Представители НКО проявили неожиданно высокий интерес к технологиям ИИ
- Практические задания оказались более эффективными, чем теоретический материал
- Важность пошаговых инструкций и постоянной поддержки
- Необходимость адаптации технических аспектов под уровень аудитории
Потенциал развития:
- Создание серии специализированных воркшопов
- Разработка библиотеки готовых решений для НКО
- Формирование сообщества практиков в некоммерческом секторе
Особенно ценным оказался опыт работы с аудиторией НКО – их энтузиазм и готовность осваивать новые инструменты превзошли ожидания. Это открыло новые перспективы для дальнейшего развития образовательных программ в данном направлении.
Коллеги, у нас разработаны консультации, короткие и длинные прграммы формирования устойчивых навыков работы с ИИ на ежедневной основе. Если в вашей компании или организации стоит вопрос обучения - пишите по удобному каналу связи и мы вам расскажем о своих предложениях в этом направлении > https://aistrata.tech/ceo