Что делать с задачами, которые отнимают 70% рабочего времени?
Сегодня об искусственном интеллекте не говорит только ленивый. Куда ни посмотри, везде эксперты по внедрению. Но при этом остаётся неясным, с чего начать и какие шаги предпринять.
Каждый день я общаюсь с собственниками бизнеса и топ-менеджерами компаний, и знаете, какую главную проблему они называют? Бизнес тратит слишком много ресурсов на рутину, которая съедает время ценных сотрудников и тормозит развитие компании.
Давайте честно: ваши ключевые специалисты тратят 50-70% рабочего времени на рутинные задачи, которые не требуют их экспертизы. Это:
- Составление типовых документов и отчётов
- Первичный анализ данных
- Обработка стандартных запросов
- Подготовка регулярных презентаций
Каждый день я общаюсь с собственниками бизнеса и топ-менеджерами компаний, и знаете, какую главную проблему они называют? Бизнес тратит слишком много ресурсов на рутину, которая съедает время ценных сотрудников и тормозит развитие компании.
Давайте честно: ваши ключевые специалисты тратят 50-70% рабочего времени на рутинные задачи, которые не требуют их экспертизы. Это:
- Составление типовых документов и отчётов
- Первичный анализ данных
- Обработка стандартных запросов
- Подготовка регулярных презентаций
Просто так от этого не избавиться. Нельзя отменить какой-то процесс или рутинные задачи - они составляют основу бизнес-процессов, и их нужно выполнять. Но эти же задачи можно выполнять в 3-5 раз быстрее, освободив время ваших сотрудников для действительно важной работы.
В этом посте мы поговорим о том, как искусственный интеллект может помочь в этом. Он может взять на себя рутинные задачи, освобождая сотрудников для более творческих и сложных задач. Это позволит им сосредоточиться на принятии качественных решений.
В этом посте мы поговорим о том, как искусственный интеллект может помочь в этом. Он может взять на себя рутинные задачи, освобождая сотрудников для более творческих и сложных задач. Это позволит им сосредоточиться на принятии качественных решений.
3 главных мифа об ИИ, которые мешают вашим сотрудникам работать эффективнее
Прежде чем начать, я развею несколько распространённых заблуждений, чтобы они не влияли на нашу работу.
Миф №1: искусственный интеллект заменит сотрудников
Я часто слышу от клиентов этот страх, но на деле "не так страшен чёрт, как его малюют". Искусственный интеллект это прежде всего помощник, который берет на себя рутину.
Представьте, как изменится характер труда ваших сотрудников, когда искусственный интеллект возьмет на себя ту работу, которая приводит к выгоранию. Если раньше на выполнение задачи уходила неделя, то теперь её можно выполнить за час. При этом у сотрудников появится больше времени на то, что действительно требует их экспертизы и опыта.
Представьте, как изменится характер труда ваших сотрудников, когда искусственный интеллект возьмет на себя ту работу, которая приводит к выгоранию. Если раньше на выполнение задачи уходила неделя, то теперь её можно выполнить за час. При этом у сотрудников появится больше времени на то, что действительно требует их экспертизы и опыта.
Миф №2: внедрение искусственного интеллекта требует полной перестройки процессов
Это не совсем так. Искусственный интеллект — это просто следующий шаг в автоматизации процессов.
Ключевое отличие современной автоматизации от классической состоит в том, что раньше для автоматизации процесса нужно было учиться использовать различные решения, такие как ERP или CRM системы. Теперь же искусственный интеллект позволяет настроить процесс один раз и использовать его в дальнейшем. Начните с одной простой задачи, посмотрите как это работает, и потом уже решите, что автоматизировать дальше.
Ключевое отличие современной автоматизации от классической состоит в том, что раньше для автоматизации процесса нужно было учиться использовать различные решения, такие как ERP или CRM системы. Теперь же искусственный интеллект позволяет настроить процесс один раз и использовать его в дальнейшем. Начните с одной простой задачи, посмотрите как это работает, и потом уже решите, что автоматизировать дальше.
Миф №3: для использования искусственного интеллекта нужна серьёзная техническая подготовка
"Мы не программисты, куда нам это все" - говорят обыватели от бизнеса, но современные инструменты созданы для обычных пользователей. Базовые навыки работы с ИИ можно освоить за несколько дней, постепенно улучшая результаты по мере накопления опыта.
Задача искусственного интеллекта — освободить сотрудников от рутины, а не навязывать им новые сложные задачи. Поэтому достаточно разобраться с базовыми правилами работы — это как научиться пользоваться новым приложением в телефоне. Сначала используете простые функции, а потом, по мере необходимости, осваиваете что-то новое.
Задача искусственного интеллекта — освободить сотрудников от рутины, а не навязывать им новые сложные задачи. Поэтому достаточно разобраться с базовыми правилами работы — это как научиться пользоваться новым приложением в телефоне. Сначала используете простые функции, а потом, по мере необходимости, осваиваете что-то новое.
4 простых шага к внедрению ИИ в ваши бизнес-процессы
Теперь давайте перейдём к конкретным действиям. Давайте начнём с самых простых шагов, которые помогут вам увидеть эффект от использования ИИ в вашем бизнесе.
Шаг 1: Выберите простой процесс для начала
В практике анализа процессов существуют десятки методологий и фреймворков для определения задач, которые можно отдать ИИ, но давайте не будем усложнять.
Вот на что стоит обратить внимание при выборе процесса:
- Процесс должен быть понятным и повторяющимся
- У вас должны быть оцифрованные данные (документы, письма, отчёты)
- Хорошо, если есть примеры "как должно быть" — это поможет оценить результат
Шаг 2: Попробуйте базовые инструменты
Я рекомендую начать с ChatGPT или Claude — это самые доступные инструменты. Также можно использовать Яндекс GPT или GigaChat. Главное — выбрать то, с чем вам удобно работать.
Попробуйте на простой задаче: возьмите один из ваших типовых документов или процессов и опишите ИИ, что нужно сделать. Например: "Вот типовой договор. Нужно проверить его на наличие рисков и составить список замечаний".
Шаг 3: Оцените результаты
Важный момент: не воспринимайте результат работы ИИ как готовое решение. Это всегда черновик, который нужно проверять и дорабатывать. Но даже в таком виде он может сэкономить вам огромное количество времени.
Засеките, сколько времени занимает задача с использованием ИИ и сравните с тем, как долго это делалось раньше.
Шаг 1: Выберите простой процесс для начала
В практике анализа процессов существуют десятки методологий и фреймворков для определения задач, которые можно отдать ИИ, но давайте не будем усложнять.
Вот на что стоит обратить внимание при выборе процесса:
- Процесс должен быть понятным и повторяющимся
- У вас должны быть оцифрованные данные (документы, письма, отчёты)
- Хорошо, если есть примеры "как должно быть" — это поможет оценить результат
Шаг 2: Попробуйте базовые инструменты
Я рекомендую начать с ChatGPT или Claude — это самые доступные инструменты. Также можно использовать Яндекс GPT или GigaChat. Главное — выбрать то, с чем вам удобно работать.
Попробуйте на простой задаче: возьмите один из ваших типовых документов или процессов и опишите ИИ, что нужно сделать. Например: "Вот типовой договор. Нужно проверить его на наличие рисков и составить список замечаний".
Шаг 3: Оцените результаты
Важный момент: не воспринимайте результат работы ИИ как готовое решение. Это всегда черновик, который нужно проверять и дорабатывать. Но даже в таком виде он может сэкономить вам огромное количество времени.
Засеките, сколько времени занимает задача с использованием ИИ и сравните с тем, как долго это делалось раньше.
У наших клиентов даже простая автоматизация часто сокращает время выполнения рутинных задач в 3-5 раз
Шаг 4: Создайте шаблон для повторения
Когда вы получили хороший результат, зафиксируйте последовательность действий. Это может быть простая инструкция или набор промптов (запросов к ИИ). Теперь этот шаблон можно использовать снова и снова, экономя ещё больше времени.
Когда вы получили хороший результат, зафиксируйте последовательность действий. Это может быть простая инструкция или набор промптов (запросов к ИИ). Теперь этот шаблон можно использовать снова и снова, экономя ещё больше времени.
Реальные результаты: как клиенты сократили время работы в 3-5 раз
Давайте посмотрим на реальные примеры того, как искусственный интеллект уже помогает бизнесу экономить время и деньги. И речь не про какие-то эксперименты, а про конкретные рабочие решения.
Кейс 1: Оптимизация HR-процессов
Один из наших клиентов — крупная компания с большим потоком найма. Раньше HR-специалисты тратили по 2-3 часа на обработку каждой вакансии: написание текста, обработка откликов, сортировка резюме.
Что сделали:
- Настроили ИИ для быстрого создания текстов вакансий на основе требований
- Автоматизировали первичный анализ резюме
- Создали шаблоны для быстрых ответов кандидатам
Результат: HR-специалисты теперь тратят всего 15-20 минут на запуск вакансии. При этом качество подбора даже улучшилось, потому что у специалистов появилось больше времени на живое общение с кандидатами.
Кейс 2: Маркетинг и аналитика
В работе с другим клиентом мы столкнулись с типичной проблемой маркетологов — огромным количеством времени на анализ обратной связи и подготовку отчётов.
Что сделали:
- Настроили автоматический анализ отзывов клиентов
- Создали систему для быстрого расчёта маркетинговых метрик
- Автоматизировали создание регулярных отчётов
Результат: Время на аналитическую работу сократилось в 5 раз. При этом глубина анализа стала даже лучше — ИИ не пропускает важные детали и находит неочевидные закономерности.
Кейс 3: Оптимизация продаж
Особенно интересный пример из практики — работа с B2B-компанией, где менеджеры тратили огромное количество времени на подготовку коммерческих предложений.
Что сделали:
- Создали базу типовых блоков для коммерческих предложений
- Настроили ИИ для быстрой персонализации под конкретного клиента
- Автоматизировали первичную обработку запросов от клиентов
Результат: Время на подготовку персонализированного коммерческого предложения сократилось с 2-3 часов до 20 минут. При этом конверсия выросла на 30%, потому что предложения стали более точно отвечать потребностям клиентов.
Это не какие-то уникальные случаи. Подобные результаты может получить практически любой бизнес, если правильно подойти к внедрению ИИ. Главное — начать с простых шагов и постепенно двигаться к более сложным задачам.
Кейс 1: Оптимизация HR-процессов
Один из наших клиентов — крупная компания с большим потоком найма. Раньше HR-специалисты тратили по 2-3 часа на обработку каждой вакансии: написание текста, обработка откликов, сортировка резюме.
Что сделали:
- Настроили ИИ для быстрого создания текстов вакансий на основе требований
- Автоматизировали первичный анализ резюме
- Создали шаблоны для быстрых ответов кандидатам
Результат: HR-специалисты теперь тратят всего 15-20 минут на запуск вакансии. При этом качество подбора даже улучшилось, потому что у специалистов появилось больше времени на живое общение с кандидатами.
Кейс 2: Маркетинг и аналитика
В работе с другим клиентом мы столкнулись с типичной проблемой маркетологов — огромным количеством времени на анализ обратной связи и подготовку отчётов.
Что сделали:
- Настроили автоматический анализ отзывов клиентов
- Создали систему для быстрого расчёта маркетинговых метрик
- Автоматизировали создание регулярных отчётов
Результат: Время на аналитическую работу сократилось в 5 раз. При этом глубина анализа стала даже лучше — ИИ не пропускает важные детали и находит неочевидные закономерности.
Кейс 3: Оптимизация продаж
Особенно интересный пример из практики — работа с B2B-компанией, где менеджеры тратили огромное количество времени на подготовку коммерческих предложений.
Что сделали:
- Создали базу типовых блоков для коммерческих предложений
- Настроили ИИ для быстрой персонализации под конкретного клиента
- Автоматизировали первичную обработку запросов от клиентов
Результат: Время на подготовку персонализированного коммерческого предложения сократилось с 2-3 часов до 20 минут. При этом конверсия выросла на 30%, потому что предложения стали более точно отвечать потребностям клиентов.
Это не какие-то уникальные случаи. Подобные результаты может получить практически любой бизнес, если правильно подойти к внедрению ИИ. Главное — начать с простых шагов и постепенно двигаться к более сложным задачам.
7 дней до результата: ваш пошаговый план действий
Предлагаю вам выполнить небольшое домашнее задание. Это поможет вам на практике оценить эффект от использования искусственного интеллекта в вашем бизнесе. Я распишу вам чёткий план действий на неделю, чтобы у вас была понятная дорожная карта.
День 1-2: Выбор процесса
- Выберите простой линейный процесс, который состоит из нескольких задач
- Определите внутри процесса одну конкретную задачу для начала
- Например, если вы занимаетесь маркетингом — это может быть создание ценностного предложения
- Если работаете в HR — написание текста вакансии по шаблону
День 3-4: Тестирование
- Возьмите эту задачу и засеките время её выполнения обычным способом
- Теперь попробуйте решить её с помощью ИИ
- Не бойтесь экспериментировать — первый блин может получиться комом, это нормально
- Записывайте, что работает хорошо, а что нужно улучшить
День 5: Оценка результатов
- Сравните время выполнения задачи
- Проверьте качество результата
- Внесите правки и исправьте ошибки
- Создайте универсальный алгоритм для решения этой задачи
День 6-7: Масштабирование
- Возьмите похожую задачу и примените к ней ваш алгоритм
- Оцените, насколько он универсален
- Доработайте алгоритм так, чтобы он подходил для разных задач одного типа
- Посчитайте, сколько времени вы сможете экономить в месяц
Важные моменты:
- Не пытайтесь сразу автоматизировать всё — начните с одной простой задачи
- Записывайте все шаги и результаты — это поможет создать рабочий алгоритм
- Помните, что первые результаты могут быть не идеальными — это нормально
- Главное — увидеть потенциал и понять принцип работы
Когда вы пройдёте этот путь с одной задачей, вы сможете легко масштабировать этот опыт на другие процессы. Обычно, мои клиенты уже на этом этапе видят, как можно экономить несколько часов рабочего времени ежедневно.
День 1-2: Выбор процесса
- Выберите простой линейный процесс, который состоит из нескольких задач
- Определите внутри процесса одну конкретную задачу для начала
- Например, если вы занимаетесь маркетингом — это может быть создание ценностного предложения
- Если работаете в HR — написание текста вакансии по шаблону
День 3-4: Тестирование
- Возьмите эту задачу и засеките время её выполнения обычным способом
- Теперь попробуйте решить её с помощью ИИ
- Не бойтесь экспериментировать — первый блин может получиться комом, это нормально
- Записывайте, что работает хорошо, а что нужно улучшить
День 5: Оценка результатов
- Сравните время выполнения задачи
- Проверьте качество результата
- Внесите правки и исправьте ошибки
- Создайте универсальный алгоритм для решения этой задачи
День 6-7: Масштабирование
- Возьмите похожую задачу и примените к ней ваш алгоритм
- Оцените, насколько он универсален
- Доработайте алгоритм так, чтобы он подходил для разных задач одного типа
- Посчитайте, сколько времени вы сможете экономить в месяц
Важные моменты:
- Не пытайтесь сразу автоматизировать всё — начните с одной простой задачи
- Записывайте все шаги и результаты — это поможет создать рабочий алгоритм
- Помните, что первые результаты могут быть не идеальными — это нормально
- Главное — увидеть потенциал и понять принцип работы
Когда вы пройдёте этот путь с одной задачей, вы сможете легко масштабировать этот опыт на другие процессы. Обычно, мои клиенты уже на этом этапе видят, как можно экономить несколько часов рабочего времени ежедневно.
Друзья, я постарался собрать для вас простой и понятный гайд по началу работы с искусственным интеллектом в бизнесе. Никаких сложных терминов и заумных конструкций — только базовые, но важные шаги, с которых можно начать.
Тема использования ИИ в бизнесе гораздо шире и глубже, чем можно раскрыть в одном посте. Приглашаю вас на бесплатную консультацию, где мы детально разберем, как внедрить ИИ именно в вашей компании.
Что вы получите на консультации:
- Вместе рассмотрим фронт работ в вашей компании
- Определим задачи, которые можно решить с помощью ИИ
- На примере одной вашей задачи я покажу, как алгоритмизировать процесс и перенести его на ИИ
- За час консультации вы увидите, как решить задачу, с которой обычно бьётесь неделями
В подарок вы получите:
- Бесплатную версию моего руководства для новичков
- Дополнительные материалы по анализу бизнес-процессов
- Чек-лист для определения задач, которые можно передать на ИИ
Подписывайтесь на мои каналы и следите за обновлениями — впереди ещё много полезного контента по внедрению ИИ в бизнес. Готовы сделать свой бизнес эффективнее? Пишите мне прямо сейчас в личные сообщения, и мы начнем работу.
Контакты для связи:
- Telegram/WhatsApp: +79670971737
- Telegram: @askerych
Тема использования ИИ в бизнесе гораздо шире и глубже, чем можно раскрыть в одном посте. Приглашаю вас на бесплатную консультацию, где мы детально разберем, как внедрить ИИ именно в вашей компании.
Что вы получите на консультации:
- Вместе рассмотрим фронт работ в вашей компании
- Определим задачи, которые можно решить с помощью ИИ
- На примере одной вашей задачи я покажу, как алгоритмизировать процесс и перенести его на ИИ
- За час консультации вы увидите, как решить задачу, с которой обычно бьётесь неделями
В подарок вы получите:
- Бесплатную версию моего руководства для новичков
- Дополнительные материалы по анализу бизнес-процессов
- Чек-лист для определения задач, которые можно передать на ИИ
Подписывайтесь на мои каналы и следите за обновлениями — впереди ещё много полезного контента по внедрению ИИ в бизнес. Готовы сделать свой бизнес эффективнее? Пишите мне прямо сейчас в личные сообщения, и мы начнем работу.
Контакты для связи:
- Telegram/WhatsApp: +79670971737
- Telegram: @askerych