Кейсы

ИИ в работе руководителей ВУЗов

Обучение

Как ИИ меняет работу руководителей высшего образования

1. КОНТЕКСТ И ПРЕДЫСТОРИЯ

История началась с запроса от иркутских коллег, которые организовывали семинар повышения квалификации для проректоров по молодежной политике и воспитательной деятельности сибирских вузов. Мероприятие проходило в уникальном месте – на берегу озера Байкал в поселке Листвянка 21-23 августа.
Особенно интересным в этом проекте было то, что участники – топ-менеджеры университетов, люди с колоссальным управленческим опытом, но при этом часто далекие от технологий ИИ. Это создавало уникальный вызов: необходимо было не просто рассказать о технологии, но показать её практическую ценность для решения их ежедневных задач.

2. ЗАДАЧИ И ВЫЗОВЫ

Основные цели:

  • Познакомить проректоров с возможностями ИИ в образовательном менеджменте
  • Научить применять ИИ для оптимизации рутинных задач
  • Показать пути автоматизации работы с отчетностью
  • Дать практические инструменты для повышения эффективности

Ключевые вызовы:

  • Разный уровень технической подготовки участников
  • Необходимость учета специфики работы в высшем образовании
  • Потребность в быстрых практических результатах
  • Важность соблюдения требований информационной безопасности

3. РЕШЕНИЕ

Формат мероприятия:

Был разработан двухдневный интенсив, где первый день посвящался теории и основам работы с ИИ, а второй день – интенсивной практике на реальных задачах участников.

Программа первого дня:

  1. Введение в ИИ
  • Базовые принципы работы
  • Возможности и ограничения
  • Безопасность и этика использования
  1. Основы работы
  • Принципы формулирования запросов
  • Работа с разными типами ИИ
  • Особенности применения в образовательной сфере
  1. Практические инструменты
  • Обзор доступных решений
  • Специфика применения в управленческой работе
  • Интеграция в существующие процессы

Программа второго дня:

  1. Практикум по реальным задачам
  • Работа с отчетностью
  • Анализ данных
  • Создание презентаций
  • Подготовка аналитических справок
  1. Кейсы и решения
  • Автоматизация сбора данных
  • Оптимизация отчетности
  • Анализ студенческой активности
  • Мониторинг образовательной среды

4. ПРОЦЕСС РЕАЛИЗАЦИИ

Обучение строилось по принципу "от теории к практике". Первый день был посвящен формированию базового понимания технологии и возможностей её применения. На второй день участники работали с реальными задачами из своей практики.
Особое внимание уделялось специфическим кейсам:
  • Автоматизация подготовки отчетов для Минобрнауки
  • Анализ дублирующихся запросов данных
  • Создание единой базы знаний для быстрого поиска информации
  • Оптимизация процессов сбора и обработки данных

5. РЕЗУЛЬТАТЫ

Количественные показатели:

  • 20 проректоров прошли обучение
  • 2 дня интенсивного практического обучения
  • Десятки автоматизированных процессов

Качественные результаты:

  • Участники освоили базовые принципы работы с ИИ
  • Научились автоматизировать рутинные задачи
  • Получили инструменты для оптимизации работы
  • Освоили новые подходы к управлению данными

6. ИЗМЕНЕНИЯ В РАБОТЕ

После семинара проректоры смогли:
  • Значительно ускорить подготовку отчетов
  • Автоматизировать анализ данных
  • Оптимизировать процессы сбора информации
  • Сократить время на рутинные задачи
  • Повысить качество аналитических материалов

7. ВЫВОДЫ И УРОКИ

Ключевые открытия:

  1. Руководители высшего образования готовы к внедрению ИИ
  2. Практический подход с реальными кейсами показывает высокую эффективность
  3. Важность баланса между теорией и практикой
  4. Необходимость учета специфики образовательной среды

Факторы успеха:

  • Фокус на практическом применении
  • Использование реальных задач участников
  • Пошаговое обучение
  • Постоянная поддержка и обратная связь

8. ПЕРСПЕКТИВЫ

Этот семинар показал огромный потенциал применения ИИ в управлении высшим образованием. Участники не только освоили новые инструменты, но и увидели перспективы их применения для:
  • Оптимизации административных процессов
  • Улучшения качества аналитики
  • Повышения эффективности управленческих решений
  • Снижения рутинной нагрузки на сотрудников
Проект продемонстрировал, что даже люди, изначально далекие от ИИ-технологий, могут быстро освоить их и применять для повышения эффективности своей работы. Это открывает новые возможности для трансформации управления в сфере высшего образования.
Коллеги, у нас разработаны консультации, короткие и длинные прграммы формирования устойчивых навыков работы с ИИ на ежедневной основе. Если в вашей компании или организации стоит вопрос обучения - пишите по удобному каналу связи и мы вам расскажем о своих предложениях в этом направлении > https://aistrata.tech/ceo