Кейсы

ИИ пишет отчеты для разработчиков

Как мы избавили разработчиков от рутины (и сделали их жизнь проще с помощью ИИ)

Команда из шести специалистов автоматизировала Jira-документацию: GPT-бот собирает краткие отчёты после каждого обновления и еженедельный сводный за считанные минуты, а людям остаётся только просмотреть итог — время на документацию упало с 8 ч до минут на человека, отчёты перестали «съедать» рабочий день и легко масштабируются на любой проект.

Ежемесячная экономия
• трудозатраты: ≈ 48 ч
• экономия: ≈ 84 000 руб.
У наших друзей есть компания, они занимаются заказной разработкой. И вот у них была задача… из разряда «невыносимо раздражающих». Им приходилось документировать весь процесс работы. Писать отчёты, фиксировать, что сделано, какие задачи закрыты. Если вы из IT — наверняка сейчас киваете головой.
Но это ещё полбеды. Мы в AI Strata Lab тоже столкнулись с этим, когда запустили своё направление разработки. Когда работаешь над задачей, приходится всё задокументировать: чтобы и база знаний была, и FAQ собрать, и клиенту показать, что сделано, на что потрачено время. Иначе потом всем всё доказывать словами — без шансов.
А писать эти отчёты — тот ещё квест. Нужно упомянуть модули, описать этапы, сослаться на конкретные куски кода… А заказчику важно, чтобы всё выглядело понятно, структурировано и без лишней «технической магии».
Я предложил ребятам:
«Слушайте, а давайте мы сделаем вам ассистента, который всё это будет фиксировать? Ну, сначала простенького, пилотного. Если понравится — пойдём в большую разработку.»
Они работают через Jira, но я предложил не заморачиваться с интеграцией. Просто попросил их копипастить задачи и комментарии из Jira в отдельный документ. Естественно, подписали NDA — дело серьёзное, бизнес есть бизнес, даже если ты с друзьями.
И вот на примере одного проекта начали всё фиксировать. Получились огромные документы: задачи, цели, этапы, что сделано, к чему пришли. Я лишь просил соблюдать два правила:
  1. Названия этапов и модулей должны совпадать везде, чтобы потом не путаться.
  2. Фиксировать даты, чтобы ассистент понимал, в какой момент и что происходило.
Почему это важно? Потому что ассистент должен «видеть» процесс во времени: что, когда и в каком порядке выполнялось.
Дальше — магия. Все эти документы мы загрузили в бота. В его системный промпт я прописал логику действий: что он должен делать, какие задачи решать.
В итоге бот начал выдавать готовые документы. Разные сценарии: отчёт для заказчика, база знаний, часто задаваемые вопросы, методичка… Всё, что нужно.
И знаете, что самое классное?
Ребята счастливы! Потому что попроси любого разработчика сесть и написать отчёт — он сделает всё, чтобы этого избежать. Ну правда: программист хочет писать код, а не объяснять заказчику «человеческим языком», что он написал. Это не про лень, это про приоритеты.
А тут — вся эта рутинная, но необходимая работа схлопнулась. Единственное, что осталось — скопировать текст из Jira в документ.
В итоге у них появился бот, который формирует любые текстовые и графические документы: отчёты, базы знаний, дорожные карты, диаграммы Ганта… всё, что нужно для проекта.
Они теперь экономят время, меньше устают и — главное — избавились от того, что реально «душит» разработчиков.
Вот такая история. Очередной пример, как искусственный интеллект не заменяет людей, а снимает лишнее, освобождая место для главного.
Готовы научиться управлять ИИ, создавать помощников под свои задачи и выйти в высшую лигу?

Присоединяйтесь к программе «Рутина OFF» для предпринимателей, управленцев и экспертов!

Детали и условия участия в программе по ссылке https://aistrata.tech/ailevelup
Хотите превратить свои кейсы в реальную экономию?

Мы разработали AI-Profit Audit — экспресс-аудит, который за 7 дней показывает, где процесс теряет деньги, и строит финансовую модель ROI / Payback. Посмотрите, как это работает → aistrata.tech/ai-profit-audit
2025-05-06 10:49 Разработка решений Аналитика