Кейсы

Повышение эффективности маркетинговой стратегии компании по недвижимости с помощью AI

Тройка аналитиков недвижимости подключила ИИ-бота к расшифровке и разбору 400 звонков: месяц ручной работы превратился в 1 день — 2 ч проверки отчёта (-97 %). Стратегию теперь обновляют раз в 2 месяца вместо полугода, быстрее ловят сдвиги спроса и точнее настраивают рекламу; отраслевые кейсы подтверждают 70–80 % экономию ревью звонков.

Ежемесячная экономия
• трудозатраты: ≈ 79 ч (80 ч → 1 ч)
• бюджет: ≈ 85 900 руб. (-86 000 р труда – 1 000 р infra)
Клиент:
Региональная компания по сделкам с недвижимостью (купля, продажа, аренда, сопровождение, оценка), работающая в 10 регионах Поволжья и Центральной России.
Задачи:
  1. Сегментировать клиентскую аудиторию.
  2. Выявить основные проблемы, боли и запросы каждого сегмента.
  3. Оптимизировать процесс анализа обратной связи от клиентов.
Исходная ситуация:
  • Анализ клиентских запросов проводился вручную 2-3 сотрудниками.
  • Требовалось прослушивать и транскрибировать 50-100 звонков по каждому сегменту.
  • Процесс занимал до 1 месяца и проводился раз в полгода из-за высокой трудоемкости.
  • Стоимость ручного анализа - 200-250 тыс. руб. за 1 цикл.
Внедренное ИИ-решение:
  1. Автоматический анализ 400 звонков (по 50 на сегмент) с помощью AI.
  2. Выявление ключевых слов и семантического ядра, верификация с заказчиком.
  3. Определение проблем, запросов, жалоб клиентов на основе ключевых слов.
  4. Разработка критериев оценки и ранжирования запросов с учетом приоритетов бизнеса.
  5. Выделение топ-3 групп запросов и топ-5 конкретных запросов внутри каждой группы.
Результаты:
  • Выявлены 15 ключевых запросов для построения маркетинговой стратегии и креативов.
  • Компания получила актуальные инсайты для систематического обновления стратегии каждые 2 месяца.
  • Время анализа сократилось до 1 дня вместо 1 месяца, высвобождены ресурсы сотрудников.
  • Стоимость анализа снизилась до 2 тыс. руб. (подписка на ИИ-сервис) + 1 день работы специалиста.
  • ИИ-решение масштабируется на весь процесс через интеграцию с чат-ботом.
Выводы:
Внедрение ИИ для анализа клиентских запросов позволило компании в 10 раз ускорить исследование целевой аудитории, получать актуальные инсайты в 3 раза чаще, перестроить маркетинговую стратегию и повысить ее эффективность. При этом затраты на анализ снизились на 95%, а ресурсы сотрудников были высвобождены для более продуктивной работы.
Готовы научиться управлять ИИ, создавать помощников под свои задачи и выйти в высшую лигу?
Присоединяйтесь к программе «Рутина OFF» для предпринимателей, управленцев и экспертов!
Детали и условия участия в программе по ссылке https://aistrata.tech/ailevelup
2024-08-15 09:42 Аналитика Разработка решений