Инженерное мышление: Как мыслить структурно и получать от ИИ самый классный результат?
Когда мы только начинаем работать с нейросетями, кажется, что достаточно просто задать вопрос — и получить ответ. Но на практике всё не так просто. Чем сложнее задача, тем точнее нужно уметь формулировать запрос. И вот тут как раз выигрывают те, кто мыслит как инженер. Почему? Давайте разберёмся.
Как мыслят большинство пользователей нейросетей?
Обычно, мы заходим в ChatGPT или любую другую нейросеть с надеждой: «сейчас она мне что-то придумает». И пишум первое, что приходит в голову. Без контекста, без цели, без понимания, что именно они хотят получить. В результате — ответы, которые либо «мимо кассы», либо слишком общие, либо не вызывают никакого эффекта. Всё потому, что искусственный интеллект не угадывает желания — он лишь продолжает логически выстроенный запрос. И если запрос сырой — результат тоже будет сырой.
Как мыслят инженеры?
Инженерное мышление — это про способ подхода к задаче.
Инженер:
Это система. И именно её не хватает большинству пользователей ИИ.
Инженер:
- Сначала разбирается, что именно нужно сделать — и зачем.
- Видит задачу как систему: из каких частей она состоит, как они связаны между собой.
- Учитывает ограничения: по времени, по ресурсам, по данным.
- Строит гипотезу и проверяет её.
- Планирует не только этап "получить ответ", но и этап "как понять, что ответ полезен".
Это система. И именно её не хватает большинству пользователей ИИ.
Что даёт инженерный подход при работе с ИИ
Когда вы подходите к работе с ИИ как инженер:
Это превращает ИИ из игрушки в инструмент. А вы — из случайного пользователя в архитектора решений.
- Вы получаете не «общие слова», а релевантные, конкретные решения.
- Вы экономите время: не нужно по 10 раз переспрашивать, модель даёт нужный результат с первого или второго раза.
- Вы лучше понимаете ограничения ИИ — и не ждёте от него невозможного.
- Вы масштабируете результат: промпт можно повторить, отдать команде, встроить в процесс.
Это превращает ИИ из игрушки в инструмент. А вы — из случайного пользователя в архитектора решений.
Как развивать инженерное мышление (даже если вы не инженер)
Вот с чего можно начать:
В итоге, лучшие результатыполучают не те, кто «много спрашивает», а те, кто умеет правильно спрашивать.
Инженерное мышление — это навык, который можно развить. И если вы управляете проектами, ведёте бизнес или продвигаете экспертизу — этот подход даст вам кратный прирост эффективности.
Попробуйте применить его уже сегодня — и вы почувствуете разницу.
Этот пост хорошо дополняет мастер-класс по промптингу
- Формулируйте цель: Не “напиши пост”, а “создай продающий текст по формуле PmPHS для аудитории экспертов”.
- Опишите вводные: Какие у вас ограничения? Что уже есть? Какие данные учитывать?
- Задавайте себе вопрос “что дальше?”: Что вы будете делать с результатом? Как поймёте, что он хороший?
- Проверяйте и улучшайте: Не стесняйтесь тестировать и дорабатывать промпты — именно так они становятся сильными.
В итоге, лучшие результатыполучают не те, кто «много спрашивает», а те, кто умеет правильно спрашивать.
Инженерное мышление — это навык, который можно развить. И если вы управляете проектами, ведёте бизнес или продвигаете экспертизу — этот подход даст вам кратный прирост эффективности.
Попробуйте применить его уже сегодня — и вы почувствуете разницу.
Этот пост хорошо дополняет мастер-класс по промптингу
Ссылка на МК по промптингу https://t.me/aistrata/1665