Самосогласованность - это как когда ты задаешь один и тот же вопрос своим друзьям с разных сторон, чтобы получить разные мнения, а затем сравниваешь их ответы, чтобы понять, какой из них наиболее логичный и верный.
В случае с языковыми моделями, это метод, когда модель задает себе вопрос несколько раз, смотрит на свои ответы и выбирает наиболее точный из них.
Разница между методами самосогласованности и цепочки размышлений
Самосогласованность (Self-Consistency)
Это как если бы вы задали один и тот же вопрос многим друзьям, а потом выбрали самый четкий и логичный ответ из всех, что они дали.
Цепочка Мыслей (Chain of Thoughts):
Это как долгий разговор на одну тему, где каждый новый вопрос или ответ основывается на предыдущем, и так вы все глубже погружаетесь в детали.
Первый метод помогает выбрать лучший ответ из многих, а второй позволяет глубже разобраться в какой-то теме, продолжая обсуждение.
Как "Самосогласованность" помогает компьютеру (LLM) думать лучше:
Компьютеру предлагают разные способы подумать или разные взгляды на вопрос.
Затем компьютер смотрит на свои ответы и проверяет, насколько они логичны и связаны между собой.
Из всех ответов выбирается самый точный и логичный.
Решим маркетинговую задачу методом самосогласованности
Шаг 1: Определим задачу. Например, нам нужно решить какой канал продвижения выбрать. Шаг 2: Определим задачу. Попросите ИИ на основе информации о вашей ЦА предложить несколько каналов продвижения. Шаг 3: Посмотрите на ответы, найдите сходства, логику и связь между ними. Шаг 4: Из всех ответов выберите самый правильный и логичный для вас.
Смотрите видео
Какие маркетинговые задачи можно решать с использованием SC?
Разработки маркетинговых стратегий: Создание нескольких подходов к разработке маркетинговых стратегий и анализ сгенерированных ответов, чтобы выбрать наиболее последовательный и точный подход в качестве окончательного результата.
Оценки эффективности маркетинговых кампаний: Создание нескольких подходов к оценке эффективности маркетинговых кампаний и анализ сгенерированных ответов, чтобы выбрать наиболее последовательный и точный подход в качестве окончательного результата.
Разработки контента: Создание нескольких подходов к разработке контента и анализ сгенерированных ответов, чтобы выбрать наиболее последовательный и точный подход в качестве окончательного результата.
Оценки влияния цвета на маркетинг: Создание нескольких подходов к оценке влияния цвета на маркетинг и анализ сгенерированных ответов, чтобы выбрать наиболее последовательный и точный подход в качестве окончательного результата.
Определения целевой аудитории: Создание нескольких подходов к определению целевой аудитории и анализ сгенерированных ответов, чтобы выбрать наиболее последовательный и точный подход в качестве окончательного результата.
Определения маркетинговых каналов: Создание нескольких подходов к определению маркетинговых каналов и анализ сгенерированных ответов, чтобы выбрать наиболее последовательный и точный подход в качестве окончательного результата.