Self Consistency, или самосогласованность

Видео урока

Определение

Самосогласованность - это как когда ты задаешь один и тот же вопрос своим друзьям с разных сторон, чтобы получить разные мнения, а затем сравниваешь их ответы, чтобы понять, какой из них наиболее логичный и верный.

В случае с языковыми моделями, это метод, когда модель задает себе вопрос несколько раз, смотрит на свои ответы и выбирает наиболее точный из них.

Разница между методами самосогласованности и цепочки размышлений

Самосогласованность (Self-Consistency)

Это как если бы вы задали один и тот же вопрос многим друзьям, а потом выбрали самый четкий и логичный ответ из всех, что они дали.

Цепочка Мыслей (Chain of Thoughts):

Это как долгий разговор на одну тему, где каждый новый вопрос или ответ основывается на предыдущем, и так вы все глубже погружаетесь в детали.

Первый метод помогает выбрать лучший ответ из многих, а второй позволяет глубже разобраться в какой-то теме, продолжая обсуждение.

Как "Самосогласованность" помогает компьютеру (LLM) думать лучше:

Компьютеру предлагают разные способы подумать или разные взгляды на вопрос.
Затем компьютер смотрит на свои ответы и проверяет, насколько они логичны и связаны между собой.
Из всех ответов выбирается самый точный и логичный.

Решим маркетинговую задачу методом самосогласованности

Шаг 1: Определим задачу. Например, нам нужно решить какой канал продвижения выбрать.
Шаг 2: Определим задачу. Попросите ИИ на основе информации о вашей ЦА предложить несколько каналов продвижения.
Шаг 3: Посмотрите на ответы, найдите сходства, логику и связь между ними.
Шаг 4: Из всех ответов выберите самый правильный и логичный для вас.

Смотрите видео

Какие маркетинговые задачи можно решать с использованием SC?

Разработки маркетинговых стратегий: Создание нескольких подходов к разработке маркетинговых стратегий и анализ сгенерированных ответов, чтобы выбрать наиболее последовательный и точный подход в качестве окончательного результата.
Оценки эффективности маркетинговых кампаний: Создание нескольких подходов к оценке эффективности маркетинговых кампаний и анализ сгенерированных ответов, чтобы выбрать наиболее последовательный и точный подход в качестве окончательного результата.
Разработки контента: Создание нескольких подходов к разработке контента и анализ сгенерированных ответов, чтобы выбрать наиболее последовательный и точный подход в качестве окончательного результата.
Оценки влияния цвета на маркетинг: Создание нескольких подходов к оценке влияния цвета на маркетинг и анализ сгенерированных ответов, чтобы выбрать наиболее последовательный и точный подход в качестве окончательного результата.
Определения целевой аудитории: Создание нескольких подходов к определению целевой аудитории и анализ сгенерированных ответов, чтобы выбрать наиболее последовательный и точный подход в качестве окончательного результата.
Определения маркетинговых каналов: Создание нескольких подходов к определению маркетинговых каналов и анализ сгенерированных ответов, чтобы выбрать наиболее последовательный и точный подход в качестве окончательного результата.

Полезные ссылки

Вводный курс по применению нейросетей в маркетинге https://club.askers.site/basic-course
Основной курс по применению нейросетей в маркетинге https://club.askers.site/big-course

Мои контакты:
Я в телеграмм https://t.me/askerych
Мой канал о маркетинге: https://t.me/mrketng
Бот, который расскажет про нейросети https://t.me/makeyourofferbot