Кейсы

Оптимизация процесса рекрутинга с помощью ИИ-ассистента для крупной компании по подбору персонала

Оптимизация процесса рекрутинга с помощью ИИ-ассистента для крупной компании по подбору персонала

Команда из 33 рекрутёров подключила ИИ-ассистента к воронке найма: генерация текстов вакансий, скрининг откликов и формирование short-list теперь занимают 8 ч вместо 40 ч на позицию, а весь цикл сократился с 18 до 7 дней; рекрутёры уделяют время оценке кандидатов, а не рутине, и решение масштабируется без роста штата.

Ежемесячная экономия
• трудозатраты: ≈ 19 000 чел-часов
• экономия: ≈ 13,3 млн ₽
Клиент:
Крупная компания, специализирующаяся на подборе персонала для клиентов на заказ.
Задачи:
  1. Сократить время и усилия рекрутеров на рутинных задачах.
  2. Оптимизировать процессы от подготовки вакансий до формирования короткого списка кандидатов.
  3. Повысить эффективность работы рекрутеров с большим количеством разнообразных вакансий.
  4. Ускорить общий процесс рекрутинга.
Исходная ситуация:
  • Рекрутеры работали с большим количеством разнообразных вакансий одновременно.
  • Рутинные задачи (подготовка текстов вакансий, анализ откликов, составление критериев) занимали много времени.
  • Процесс рекрутинга по одной вакансии мог растягиваться на недели или даже месяцы.
  • Рекрутеры тратили значительные усилия на задачи, не требующие глубокой экспертизы.
Внедренное ИИ-решение:
Разработка виртуального ассистента на основе ChatGPT, который автоматизирует следующие задачи:

  1. Подготовка текстов вакансий
  2. Помощь в проведении интервью с заказчиком
  3. Написание продающих текстов для вакансий
  4. Публикация вакансий на различных платформах
  5. Анализ откликов кандидатов
  6. Разработка критериев идеального кандидата
  7. Сопоставление откликов с критериями для формирования короткого списка
  8. Подготовка к интервью с кандидатами
Результаты:
  • Значительное сокращение времени на выполнение рутинных задач рекрутинга.
  • Рекрутеры смогли сфокусироваться на качественной подготовке и проведении интервью с заказчиками и кандидатами.
  • Повышение внимания к ключевым качествам кандидатов при отборе в короткий список.
  • Ускорение общего процесса рекрутинга с недель/месяцев до дней.
  • Увеличение количества обрабатываемых вакансий на одного рекрутера.
  • Повышение качества подбора кандидатов за счет более тщательного анализа и сопоставления с критериями
Выводы:
Внедрение ИИ-ассистента в процесс рекрутинга позволило крупной компании по подбору персонала значительно оптимизировать рабочие процессы, сократить время на выполнение рутинных задач и повысить эффективность работы рекрутеров. Это привело к ускорению процесса подбора персонала, увеличению производительности рекрутеров и повышению качества отбора кандидатов.
Хотите превратить свои кейсы в реальную экономию?

Мы разработали AI-Profit Audit — экспресс-аудит, который за 7 дней показывает, где процесс теряет деньги, и строит финансовую модель ROI / Payback. Посмотрите, как это работает → aistrata.tech/ai-profit-audit
2024-08-15 09:43 Разработка решений